熊辉教授开讲！用AI时代算法“算算”自己 | 开学第一课+新学年首场家长学堂

现在想来，人类社会的平静被人工智能彻底打破，已经是很久之前的事了。

从ChatGPT、Deepseek等对话型AI，到现在触及各行各业，衍生出越来越多“取代”人类工作职能的AI Agent（AI智能体）产品……创造算法的人类，似乎终于被算法困住。

这个问题，在“后AI时代”我们从未停止向学生、向教育者发问。而从学界到产业界、再从产业界回归学界，正是熊辉教授给出的答案：人工智能的发展离不开真实的应用场景，人才培养也同样离不开实践。

李校长一直告诉老师们“教育始终要面向未来，要为学生的未来服务。”当学生的未来被放在AI时代的大前提下，要培养怎样的孩子、如何为学生赋能去抵抗时代的冲击，一直是清澜山在实践的教育命题。

第三届创新教育论坛上，熊辉教授的演讲围绕AI时代的教育，寓理于事，深入浅出，让全场观众意犹未尽，更与李校长关切的教育问题不谋而合。

新学年的开学第一课，李文平校长特别邀请香港科技大学（广州）协理副校长、人工智能与数据科学领域学者熊辉教授“惊喜返场”，再次回到清澜山校园，以「寓学于做，知行合一」为主题，为高中生和清澜家长们带来一场关于AI、学习与未来的分享。

当人工智能越来越会学习，我们为什么更不能只会学习？

当AI可以快速获取海量知识，也能够跨越不同领域进行关联；甚至在推理、证明等方面，也正在不断突破过去人类能力的边界。

如此，人的优势还在哪里？

过去，一个人工作，意味着一个人完成自己的任务；而在AI时代，一个人可以同时调动多个AI Agent，让机器承担信息检索、实验、写作、分析等不同的工作。这是一个“1+N”的时代。“1”是人，“N”则是可以被人调动的智能体和机器。

这听起来像是一场关于效率的革命。AI可以让一个人完成过去需要多人协作的工作，可以让科研人员把实验、绘图、资料整理等任务交给不同的Agent；可以让一个原本需要几天准备的演讲，在与AI反复协作之后，只用几分钟完成初稿。

可也正是因为AI承担的越来越多，人更要清楚自己应该承担什么。

我们每天都在解决问题，而完整的问题解决过程，可以被拆成：发现问题、形成问题、分解问题、解决问题，再对结果作出判断。

过去，人类往往把大量时间花在最后那个“解决具体问题”的环节。而现在，这一部分正在越来越多地交给AI，于人类而讲最重要的那一点，前移至问题的源头。

为什么要解决这个问题？

真正值得解决的是什么？

一个复杂的问题应该如何拆解？

AI给出的答案到底可不可信？

这些“问题”，开始成为人的“新工作”。

当问题被拆解之后，算法和AI都可以参与其中。而人的角色，是发现问题、形成问题、分解问题，并最终判断结果。

这也是为什么，熊教授反复提到一个词：「提问」。

过去，教育更多是在帮助我们获得知识。而在AI时代，仅仅“知道得多”已然不够。

李文平校长曾多次提出：AI时代，人工智能已经掌握了所有已有的知识，人的优势就在提出问题的能力。因此，她呼吁家长保护孩子的好奇心，在全体教师大会上向老师们提出要让学生敢于提问、敢于犯错、敢于尝试的要求。

Intelligence is always asking the right question.

熊教授把人的智能分为四个境界：博闻强志、触类旁通、一叶知秋、无中生有。

其对应的是从掌握知识，到跨领域连接，再到判断趋势、预测未来，最终走向真正的“0-1”创新。而当AI已经能够在知识获取、跨领域关联，甚至部分推理任务上展现出惊人的能力时，人，需要向更高处走。

不是和AI比谁记得更多，而是比谁更能发现别人没有发现的问题，更能提出值得回答的问题，更能创造从0-1的新答案。

所以，AI带来的真正挑战，也许并不是“AI会不会取代人”。而是如果我们还停留在AI已经擅长的地方，我们凭什么与它竞争？

答案只能是，去成为机器之外的那一部分。

AI已经在改变“学习什么”，同样，它也正在改变“怎么学习”。

熊教授分享了自己过去的学习经历，学微积分，就尽可能把题目全部做一遍；准备语言考试，就一页一页地背牛津词典。

这样的学习固然有效，却未必是今天“最聪明”的方式。在信息爆炸时代，真正稀缺的已经不是信息，而是找到与自己有关的信息，并且知道自己到底缺什么。

他把AI比作学习中的一部“雷达”。比如学习线性代数，可以先把整门课程的知识结构梳理出来，再通过AI进行测试。答错的地方亮起“红灯”。哪里不会，就精准找到哪里；针对薄弱节点继续学习，再接受下一轮测试。

这样一来，AI不只是帮你“找答案”的工具，它还可以帮助你找到自己的问题。而这恰恰对人提出了更高要求。因为AI可以生成答案，却不能替你决定什么答案值得相信。

熊教授分享了自己使用不同大模型“互相批评”的方法：让一个模型给出答案，再把它交给另一个模型评价，然后再把评价交回去，经过多轮对抗和修正，最后由自己作出判断。

在这个过中，AI越来越强，而人的作用也越来越清晰：提问，筛选，判断。

所以，他特别强调：“你的提问能力、鉴赏能力高，整个AI给你提供的贡献也就越强。”这意味着，AI时代并不是“不需要学习了”，而是学习的目标正在发生变化。

过去，我们更多是在积累知识。现在，我们更需要培养元认知能力、判断能力、建构能力和提问能力。从“记住答案”，走向“知道该问什么”；从“接受信息”，走向“判断信息”；从“完成任务”，走向“整合资源”。

而在这些能力之外，还有一类能力，AI很难通过单纯的数据学习替我们获得。那就是——做。

熊教授用游泳作了一个简单的比喻：你可以读100本关于游泳换气的书，但如果从来没有下过水，依然不会游泳。因为有些能力属于“可意会不可言传”，它必须在真实的行动中形成。

这也是“寓学于做，知行合一”在生活的真实落点。学习不应该只发生在书本里。它可以发生在实验室、项目中、竞赛里，也可以发生在一次次失败、修改和重新尝试中。

熊辉教授把这种实践的前沿称为“离太阳升起最近的地方”：真正站在技术前沿的人，往往最早看到变化，也最有机会参与创造变化。

而对于还在高中阶段的学生而言，“前线”未必意味着立刻进入某一家科技公司。它也可以是一场PBL项目、一次科研探索、一项竞赛、一个自己真正想解决的问题，甚至是一次失败的尝试。

重要的是，不要只学习别人已经得到的答案，也要去经历自己寻找答案的过程。

他希望同学们尽可能靠近真正发生变化的地方，尽早接触真实的问题，理解技术究竟如何改变世界。因为真正的能力，往往不是“知道这个世界已经有什么”，而是：亲手做过，真正试过，失败过，再重新找到答案。

当AI越来越会学习，我们并不是要停止学习。甚至我们要学习得更深，提问得更好，行动得更早。因为机器可以帮我们走得更快，但一个人最终要去哪里，依然需要自己决定。

从报名之际就不断涌来的家长需求，到一次次地追加名额，最终，分会场即使拉满最大容量，依旧座无虚席。2026-2027学年首场家长学堂，以这样一场“超额”的热切，迎来了熊辉教授。

林静姿副校长与家长们在分会场通过直播的方式，与孩子们同步“听讲”，家长们也带着各自真实的困惑与问题留下来：当孩子开始越来越多地使用AI，我们究竟应该鼓励，还是限制？当AI能够比孩子做得更快、更好，学习的过程又该如何保留？

围绕这些问题，讨论最终回到了一个朴素却重要的原则:不能省略孩子自己的思考过程。

AI可以成为校对者、陪练者，甚至可以成为“AI导师”，但不能替孩子完成从思考到表达、从尝试到判断的过程。正如熊教授所分享的，与其让AI直接写出一篇作文，不如先让孩子自己完成第一稿，再让AI帮助发现问题、提出修改建议，经过一轮轮修正，最终依然由孩子自己完成。

这种“让AI帮助自己变得更好”，也成为现场讨论的重要共识。林校长分享了学校在AI使用中的实践：孩子写完诗后，可以让AI进行修改，再将不同版本放在一起比较——究竟哪一个更好？自己喜欢哪一种表达？在这个过程中，孩子不仅学习如何使用AI，也开始形成对文字、审美和表达的判断。

而面对家长关于未来、关于孩子成长的焦虑，熊教授给出的建议并不复杂：与其一味告诉孩子应该做什么，不如把孩子带到“有道理的场景”里，去看展览、科技展，走进真实的学术与社会场景，让孩子自己看见、感受、产生兴趣。当兴趣真正发生，学习就会从“被要求”慢慢变成“我想知道”。

或许，这也是家长学堂与学生专场最终交汇的地方：AI可以成为孩子成长路上的工具，但真正重要的，始终是那个正在使用工具、不断提问、不断判断，也不断发现自己兴趣所在的孩子。

人可以突破边界，但机器不能。

熊教授的话，送给所有发出“AI时代焦虑”的家长们。

《36氪》在对中国AI Agent落地的研究中提到：近年来，一众AI Agent产品热潮将产业的关注点进一步推向应用端，随之而来的便是更为真实的业务流程与企业评价标准。

看，越是AI“风生水起”的时代，社会越强调“人”的重要性。AI时代真正值得讨论的，从来不是“人工智能会不会越来越像人”，而是当算法承担了越来越多知识记忆、信息检索和重复劳动之后，我们希望把自己变成怎样的人？

这个问题，清澜山的孩子们正在给出回应。在熊教授的分享结束后，学生们纷纷举手，主动追问。甚至在熊教授前往家长学堂分会场的路上开启“护送”模式：一路跟随、一路提问，围在身边不愿错过每一个继续交流的机会。

那些追着问出的“为什么”，或许正是这堂开学第一课最生动的思考。

技术会不断变化，算法会越来越强，工具也会一代代更新，但教育真正要做的，不只是让学生学会使用下一种工具，而是让他们拥有一种能力，那就是当世界不断变化的时候，依然能够提出自己的问题，做出自己的判断，并且走出去，把想法变成真正发生的事情。

新学年正在稳步推进，更多的智能学习场域正在逐步落地，当我们拥有了越来越多可以调用的智能与工具，我们又准备把时间、好奇心和行动，放到哪里？

孩子们，不必急于写下答案，这个问题值得我们去学习、去实践、去提问、去尝试、去慢慢来。